SQL / MySQL
In diesem Fall wird der SQL-Dialekt MySQL beschrieben.
SQL ist eine sehr beliebte Aufgabe in der alten Prüfungsverordnung gewesen. Für die Prüfung ist dieses Wissen ein muss.
In der Prüfung ist bei SQL eine Cheatsheet beigelegt. Es lohnt sich diese anzuschauen und fehlende Syntax auswendig zu lernen.
Datentypen
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
| INT, INTEGER | Ganze Zahlen, 32 Bit, -2 Mrd. bis +2 Mrd. |
| SMALLINT | Ganze Zahlen, 16 Bit, -32768 bis 32767 |
| BIGINT | 64 Bit, -263 bis 263-1 (falls vorhanden) |
| DECIMAL(p,s) | Festkommatyp (p Dezimalstellen insgesamt, s Dezimalstellen hinter dem Komma) |
| FLOAT | Gleitkommatyp, 32 Bit |
| DOUBLE | Gleitkommatyp, 64 Bit |
| BOOLEAN | False, True (0 oder 1) |
| BLOB, (LONG BLOB, MEDIUM BLOB) | Binary large object, Für binäre Dateien (z.B. Bilder) |
| DATE | Datum (mögliche Schreibweise: YYYY-MM-DD, z.B.: 2021-12-31) |
| DATETIME | Datum + Uhrzeit |
| TIMESTAMP | Datum + Uhrzeit (Milli-Sekunden seit 1.1.1970 00:00 Uhr |
| CHAR(s) | Zeichenfolge mit Länge s, wird ggf. mit Leerzeichen aufgefüllt |
| VARCHAR(s) | Zeichenfolge mit Maximal-Länge s, ggf. auch kürzer |
| TEXT | Sehr große Texte |
Datenbanken verwalten
Datenbank anlegen
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <Datenbankname>;Datenbank auswählen
USE <Datenbankname>;Datenbanken auflisten
SHOW DATABASES;Datenbank löschen
DROP DATABASE <Datenbankname>;Tabellen verwalten
Tabellen auflisten
SHOW TABLES;Tabellenaufbau anzeigen
DESC <Tabellenname>;Tabelle anlegen
CREATE TABLE <Tabellenname> (<Attributdefinition1>, <Attributdefinition2>, ...);Attributdefinition
<Attributname> <Datentyp> [PRIMARY KEY] [AUTO_INCREMENT] [NOT NULL] [DEFAULT <Wert>];| Option | Beschreibung |
|---|---|
| NOT NULL | Pflichtfeld, Wert darf nicht NULL sein |
| PRIMARY KEY | Feld ist der Primärschlüssel |
| AUTO_INCREMENT | Zahlenfelder werden automatisch erhöht |
| DEFAULT | Der Standartwert für dieses Feld wird auf “Wert” gesetzt. |
Tabelle löschen
DROP TABLE <Tabellenname>;Bestehende Tabellen ändern
Spalte hinzufügen
ALTER TABLE <Tabellenname> ADD <Attributdefinition>;Spalte löschen
ALTER TABLE <Tabellenname> DROP <Attributname>;Spalte ändern
ALTER TABLE <Tabellenname> MODIFY <Attributdefinition>;Daten bearbeiten
Daten einfügen
INSERT INTO <Tabellenname> (Attributliste) VALUES (Wertliste);Daten löschen
DELETE FROM <Tabellenname>;Daten aktualisieren
UPDATE <Tabellenname> SET <Datenfeld1>=<neuer Wert1>, <Datenfeld2>=<neuer Wert2>;Where Bedingungen
Where kann an die meisten Befehle angehangen werden und sorgt so dafür, dass nur bestimmte Datensätze angesprochen werden.
Mathematische Operationen: =, !=, >, <, >=, <=, +, -, *, /
Boolesche Operatoren: AND, OR, NOT
Textmustervergleich: LIKE mit % für beliebige Zeichenkette (auch leer) und _ für einzelnes Zeichen z.B.: name LIKE "H%"
Bereichsoperator: BETWEEN x AND y
Mengenvergleich: IN(wert1, wert2, …)Einfache Datenabfragen
SELECT * | spaltenliste | berechnung [TOP anzahl]
FROM tabelle(n)
[WHERE bedingung]
[GROUP BY spalten(n)]
[HAVING bedingung]
[ORDER BY spalte(n) [ASC | DESC]]
[LIMIT anzahl | start, anzahl];Funktionen in Abfragen
Normale Funktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| CURDATE() | Gibt das aktuelle Datum zurück |
| DATEDIFF(datum1, datum2) | Berechnet die Datumsdifferenz in Tagen |
| YEAR(datum) | Gibt das Jahr zurück |
| MONTH(datum) | Gibt das Monat zurück |
| DAY(datum) | Gibt den Tag zurück |
| DATE_ADD(datum, intervall) | Addiert das Intervall zum Datum |
Aggregatsfunktionen
Sie berechnen ein Ergebnis aus den Werten einer Spalte (mehrere Datensätze).
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| COUNT(feld) | Zählt alle nicht-null-Werte innerhalb einer Spalte |
| COUNT(*) | Zählt die Datensätze/Zeilen |
| SUM(feld) | Berechnet die Summe einer ganze Spalte |
| AVG(feld) | Berechnet den Durchschnitt einer ganze Spalte (NULL-Werte zählen nicht mit) |
| MIN(feld) | Sucht den kleinsten Wert einer ganzen Spalte. |
| MAX(feld) | Sucht den größten Wert einer ganzen Spalte. |
Gruppierungen
Beispiel
SELECT ort, COUNT(ort) FROM kunde GROUP BY ort;
SELECT ort, COUNT(ort) FROM kunde GROUP BY ort HAVING COUNT(ort) > 100;Abfragen über mehrere Tabellen (Joins)
Inner Join
Ein Inner Join gibt die Schnittmenge der Tabellen zurück. Wenn zum Beispiel eine ID nur in einer Tabelle vorkommt wird sie nicht angezeigt.
Left Join
Ein Left Join gibt alle Daten von der linken Tabelle zurück und zusätzlich die passende Schnittmenge der zweiten.
Right Join
Gibt alle Daten der rechten Tabelle zurück und zusätzlich die Schnittmenge der linken.
Full Outer Join / Full Join
Gibt alle Daten aus beiden Tabellen zurück.
Index
Indexe werden in Relationalen Datenbanken dazu benutzt, Daten schneller abfragen zu können.
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);Mit dem Keyword UNIQUE können doppelte Werte ausgeschlossen werden.
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);Erklärungsvideos 📹
MySQL - The Basics // Learn SQL in 23 Easy Steps
MySQL Tutorial for Beginners [Full Course]
SQL Joins: Difference Between Inner/Left/Right/Outer Joins
Links 🔗
Stefan Macke - Aufgaben in der schriftlichen Prüfung
Online Übungen
Einfaches interaktives Online-SQL-Training für Einsteiger